Qué es OLAP

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Qué es OLAP

La mayoría de los datos empresariales tienen múltiples dimensiones, es decir, múltiples categorías en las que se desglosan los datos para su presentación, seguimiento o análisis. Por ejemplo, las cifras de ventas pueden tener varias dimensiones relacionadas con la ubicación (región, país, estado/provincia, tienda), la hora (año, mes, semana, día), el producto (ropa, hombre/mujer/niño, marca, tipo), etc.

Data Warehouse

¿Qué es Data Warehouse?

¿Qué es Data Warehouse?

¿Qué es la mineria de datos?

¿Qué es Data Warehouse?

1. Data Warehouse: ¿qué es y cómo utilizarlo?
2. ¿Qué es un almacén de datos?
3. ¿Quées una data warehouse y cómo lo usamos?

¿Qué es Data Warehouse?

Un Data Warehouse es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información. Los datos de un data warehouse deben almacenarse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.

El concepto de data warehouse se originó en 1988 con el trabajo de los investigadores de IBM,

Barry Devlin y Paul Murphy aunque el término data warehouse fue acuñado por William H. Inmon, el cual es conocido como el padre de Data Warehousing. Inmon describió un data warehouse como una colección de datos orientada a un tema específico, integrado, variante en el tiempo y no volátil, que sop
orta el proceso de toma de decisiones.

¿Qué es la mineria de datos?

 

¿Qué es la mineria de datos?

La minería de datos es una técnica asistida por computadora que se utiliza en los análisis para procesar y explorar grandes conjuntos de datos. Gracias a las herramientas y métodos de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones y relaciones ocultas en sus datos. La minería de datos transforma datos en bruto en conocimiento práctico. Las compañías utilizan dicho conocimiento para resolver problemas, analizar las consecuencias en el futuro de decisiones empresariales y aumentar sus márgenes de beneficio.

¿Qué significa el concepto la mineria de datos?

“Minería de datos” es un término erróneo porque el objetivo de esta actividad no es extraer o minar los datos en sí. Más bien, ya existe una gran cantidad de datos, y la minería de datos extrae un significado o un conocimiento valioso de estos. A continuación se describe el proceso habitual de recopilación, almacenamiento, análisis y minería de datos. La minería de datos constituye un elemento crucial para cualquier iniciativa de análisis exitosa. Las empresas pueden utilizar el proceso de descubrimiento de conocimiento para aumentar la confianza de los clientes, encontrar nuevas fuentes de ingresos y lograr que los clientes regresen.

Para saber más